mesh的构造

cell的数量：mesh.n_cells
points的数量：mesh.n_points
mesh的中心：mesh.center
mesh的点：mesh.points
mesh中包含的矩阵：mesh.point_arrays
查看mesh的信息：print mesh
访问mesh中矩阵的值：通过字典的方式访问
1. 访问point的值：mesh.point_arrays['new_points']
2. 访问cell的值：mesh.cell_arrays['new_points']
给mesh赋值：
1. 给point赋值：mesh.point_arrays['new_points'] = np.zeros(mesh.n_points)
2. 给cell赋值：mesh.cell_arrays['new_points'] = np.zeros(mesh.n_cells)
如果是结构化的矩阵，获得mesh的值的维度：mesh.dimensions

画mesh

有两种方法画mesh

第一种

直接画。

import pyvista as pv
from pyvista import examples

mesh = examples.load_airplane()
mesh.plot(screenshot='airplane.png')

第二种

指定更多参数的画：
先通过pv.Plotter()新建一个渲染窗口，然后通过add_mesh增加mesh。

plotter = pv.Plotter()    # instantiate the plotter
plotter.add_mesh(mesh)    # add a mesh to the scene
cpos = plotter.show()     # show the rendering window

请注意，该show方法将返回渲染窗口上次使用的相机位置，以备您选择相机位置并在以后再次使用时使用。

然后，您可以使用此缓存的摄像机进行其他打印，而不必与打印窗口手动交互：

plotter = pv.Plotter(off_screen=True)
plotter.add_mesh(mesh, color='tan')
plotter.camera_position = cpos
plotter.show(screenshot='airplane.png') ## 保存成图片

可交互的窗口

pyvista.Plotter：标准绘图仪，它将代码暂停直到关闭
pyvista.BackgroundPlotter：创建一个交互式的渲染窗口，并且不暂停代码执行

导出mesh，保存成vtk

可以使用.save() 直接绑定到这些对象的方法将任何PyVista网格对象保存为VTK文件格式。例如，上面使用的网格可以保存为：

mesh.save("mesh.vtk")

例子

>>> mesh = examples.load_airplane()
>>> # cell的数量
>>> mesh.n_cells
2452
>>> # point的数量
>>> mesh.n_points
1335
>>> # What about scalar arrays? Are there any?
>>> mesh.n_arrays
0
>>> # What are the mesh bounds?
>>> mesh.bounds
[139.06100463867188, 1654.9300537109375, 32.09429931640625, 1319.949951171875, -17.741199493408203, 282.1300048828125]
>>> # mesh的中心
>>> mesh.center
[896.9955291748047, 676.0221252441406, 132.19440269470215]
# 点
the_pts = mesh.points
array([[896.994 ,  48.7601,  82.2656],
       [906.593 ,  48.7601,  80.7452],
       [907.539 ,  55.4902,  83.6581],
       [896.994 ,  55.4902,  85.3283],
       [896.994 ,  42.8477,  77.825 ]], dtype=float32)

point_arrays

mesh = examples.load_uniform()
## 获得值
arr = mesh.point_arrays['Spatial Point Data']
print mesh #查看mesh信息

output：
UniformGrid (0x12c9a9328)
  N Cells:	729
  N Points:	1000
  X Bounds:	0.000e+00, 9.000e+00
  Y Bounds:	0.000e+00, 9.000e+00
  Z Bounds:	0.000e+00, 9.000e+00
  Dimensions:	10, 10, 10
  Spacing:	1.000e+00, 1.000e+00, 1.000e+00
  N Arrays:	2

# mesh.dimensions
mesh = examples.load_uniform()
mesh.dimensions
output：
[10, 10, 10]

mesh的值是存储成一维的，所以如果想转换成原来的三维矩阵的话，就需要按照mesh.dimensions 将arr矩阵转换成矩阵。这样其实就是一个矩阵了，因为numpy矩阵本身就是这样。

如果是'UnstructuredGrid'则没有mesh.dimensions

访问的话就会报错：

AttributeError: 'UnstructuredGrid' object has no attribute 'dimensions'

chuck

Pyvista---(3)pyvista中mesh的构造和画图